دراسة حالة · بحث ذكي · RAG

مكتبة كاملة يبحث فيها بالمعنى.

مكتبة بحثية متخصصة، أغلبها بالعربية وجزء منها ممسوح ضوئيا. رقمناها، وفهرسناها مقطعا مقطعا، ثم بنينا مساعدا يجد النص المطلوب بمعناه، ويبين دائما مصدر كل إجابة.

القطاع: البحث والمعرفة
دورنا: الرقمنة ومحرك البحث والمساعد والاستضافة
الحالة: في الخدمة

هل يلزم الاتفاق الشفهي؟

إجابة موثقة

تعده أغلب المصادر ملزما بمجرد تراضي الطرفين.¹ ويضيف أحدها شروطا لبعض العقود.²

1المصدر أ · ج 2، ص 147
2المصدر ج · ص 53

رقمنة بالذكاء الاصطناعي

2,800 / 2,800

دون أي إخفاق

الفهرس

أكثر من 40,000 مقطع

40,000+مقطع قابل للبحث بالمعنى
8,000+صفحة من 7 مصادر
2,800صفحة ممسوحة رقمنت بالذكاء الاصطناعي
25 دقيقةلرقمنتها كلها، دون أي إخفاق

التحدي

الإجابات موجودة في الكتب، والمشكلة في الوصول إليها

آلاف الصفحات، وعدة مصادر، ومجلدات كثيرة ممسوحة ضوئيا لا يقرؤها أي محرك بحث. وكان الباحث يقضي ساعات في البحث عن مقطع لا يذكر منه إلا معناه.

والبحث بالكلمات المفتاحية يخفق في العربية خاصة: فالفكرة الواحدة تكتب بصيغ كثيرة، ولا أحد يعرف الألفاظ الدقيقة للمقطع الذي يبحث عنه.

ما بنيناه

من الصفحات الممسوحة إلى إجابات موثقة بمصادرها

رقمنة واسعة بالذكاء الاصطناعي

2,800 صفحة ممسوحة تحولت إلى نص نظيف في نحو 25 دقيقة، مع حفظ أرقام الصفحات للإحالة.

بحث بالمعنى

فهرسنا كل مقطع بمعناه، فيجد السؤال النص الصحيح حتى لو لم يشترك معه في لفظ واحد.

مساعد يوثق إجاباته

تكتب الإجابات من المقاطع التي عثر عليها فقط، وكل منها بمصدرها وصفحتها.

العربية أولا

صمم من البداية للنص العربي، باختلاف رسمه وأسلوبه الكلاسيكي.

قياس لا تخمين

قارنا نماذج الذكاء الاصطناعي في اختبارات عمياء على أسئلة حقيقية قبل اختيار نموذج التشغيل.

على خوادم نتحكم فيها

فهرس البحث والتطبيق يعملان على بنية تحتية خاصة بنا.

كيف يعمل

أربع خطوات من رف الكتب إلى إجابة موثقة

الرقمنة

تمر المجلدات الممسوحة عبر التعرف الضوئي بالذكاء الاصطناعي، وتنظف النصوص الرقمية.
التقطيع

تقسم النصوص إلى مقاطع، ويوسم كل مقطع بمصدره وصفحته.
الفهرسة

يحول كل مقطع إلى متجه ويخزن في فهرس البحث.
الإجابة

يسترجع المساعد أنسب المقاطع ويجيب مع ذكر المصادر.